Tehnologija
AI agent: Kaj je to in zakaj ga morate poznati?
Spoznajte, kaj je AI agent, kako deluje in kako ga lahko uporabite v praksi. Mike Kaput razlaga osnovne pojme in prinaša praktične primere za lažje razumevanje.
V zadnjem času tehnološki velikani, kot so Google, Microsoft in Salesforce, intenzivno promovirajo t. i. AI agente. A kaj točno pomeni izraz “AI agent”? Pojem se pogosto uporablja nejasno in kontradiktorno, kar pri uporabnikih vzbuja zmedo.
Pojasnilo: Slovenski prispevek temelji na avtorskem članku Mikea Kaputa, ki ponuja jasnejšo razlago, kaj so AI agenti, kako delujejo in kako jih lahko vključimo v vsakdanje življenje in delo.
Note: The Slovenian article is based on the original work by Mike Kaput, offering a clearer explanation of what AI agents are, how they function, and how they can be integrated into everyday life and work.
Kaj je AI agent?
Poenostavljeno povedano, AI agent je programska rešitev, ki uporablja umetno inteligenco za izvajanje dejanj z namenom doseganja določenih ciljev. Kot pravi Mike Kaput:
“AI agenti niso zgolj programski sistemi, ki odgovarjajo na vprašanja, temveč sistemi, ki lahko izvedejo celotne procese ali naloge.”
Za razliko od klasičnih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT, ki ustvarjajo besedila na podlagi verjetnosti izbire naslednje besede, AI agenti delujejo bolj dejavno. To pomeni, da lahko sprejemajo odločitve, izvajajo določene korake in pomagajo pri avtomatizaciji kompleksnih procesov.
Kako deluje AI agent?
- Vnos cilja ali naloge: Uporabnik določi, kaj želi doseči (npr. izboljšati prodajo, avtomatizirati administrativno nalogo).
- Analiza: AI agent analizira podatke, dostopne preko povezanih virov ali sistemov.
- Izvedba: Na podlagi analize izvede potrebne korake, kot so pošiljanje e-pošte, obdelava podatkov ali načrtovanje strategije.
- Nadzor: Človek spremlja delovanje agenta in po potrebi posreduje ali prilagodi naloge.
Mike Kaput opozarja, da je današnja stopnja avtonomije AI agentov omejena.
“Večina AI agentov ni popolnoma avtonomna. Še vedno zahtevajo človeško usmerjanje in nadzor,” pravi.
Stopnje avtonomije pri AI agentih
Pri ocenjevanju avtonomije AI agentov si lahko pomagamo z lestvico Human-to-Machine, ki deli sisteme na 5 stopenj avtonomije:
- Stopnja 0: Popolnoma človeško delo, brez pomoči strojev.
- Stopnja 1: Minimalna avtomatizacija; stroji podpirajo človekove odločitve.
- Stopnja 2: Delna avtomatizacija; sistem izvede določene naloge s človeškim nadzorom.
- Stopnja 3: Večja stopnja avtonomije; sistem deluje večinoma samostojno, vendar je človeški nadzor še vedno potreben.
- Stopnja 4: Popolna avtonomija, kjer sistem brez človeških posegov dosega cilje na ravni ali nad človeškimi sposobnostmi.
Današnji AI agenti so večinoma na stopnji 1 ali 2, kar pomeni, da še vedno zahtevajo veliko človeškega vodenja, kot so nastavitev ciljev, spremljanje njihovega delovanja in prilagajanje.
Kje se AI agenti uporabljajo?
AI agenti imajo širok spekter uporabe, ki sega od poslovnega sveta do vsakdanjih opravil. Poglejmo nekaj konkretnih primerov:
1. Pomoč v službi za stranke:
Podjetja, kot so Amazon in HubSpot, uporabljajo AI agente za avtomatizacijo odgovorov na vprašanja strank. Na primer, če stranka vpraša o statusu naročila, AI agent analizira podatke v sistemu in odgovori. Če naleti na kompleksnejše vprašanje, preusmeri zahtevek k človeškemu agentu.
2. Organizacija sestankov:
Orodja, kot je Microsoftov Copilot, omogočajo, da AI agent preveri koledarje udeležencev, predlaga primerne termine in samodejno pošlje povabila.
3. Upravljanje s podatki:
V podjetjih, kjer se vsakodnevno obdelujejo velike količine podatkov, lahko AI agent pomaga pri analiziranju in vizualizaciji podatkov. Na primer, v finančnem sektorju lahko agent predlaga optimizacijo stroškov na podlagi analize preteklih izdatkov.
4. Izobraževanje:
Google je predstavil AI agente, ki delujejo kot virtualni tutorji. Ti sistemi lahko učencem pojasnijo snov, pripravijo vaje ali odgovorijo na specifična vprašanja.
5. Osebna uporaba:
Na osebnem področju lahko AI agenti pomagajo pri upravljanju vsakodnevnih nalog, kot so nakupovanje, spremljanje zdravja (s pomočjo pametnih naprav) ali načrtovanje počitnic. Na primer, uporabnik pove agentu, kam želi potovati, in ta na podlagi preferenc pripravi seznam letalskih kart, hotelov in aktivnosti.
Primeri agentov in njihova (ne)avtonomija
Microsoft in Salesforce
Microsoft in Salesforce pogosto uporabljata izraz “avtonomni agenti”, a ob natančnejšem pregledu je jasno, da gre za sisteme, ki zahtevajo precej človeškega dela. Uporabniki morajo definirati vloge, določiti podatkovne vire in nastaviti varnostne meje.
Google in HubSpot
Google in HubSpot se izogibata obljubam o popolni avtonomiji. Na primer, Sundar Pichai, direktor Googla, je AI agente opisal kot sisteme, ki razmišljajo več korakov naprej, vendar vedno delujejo pod človeškim nadzorom. Podobno je Dharmesh Shah iz HubSpota poudaril, da agenti lahko avtomatizirajo naloge, vendar avtonomija ni nujni pogoj za njihov obstoj.
Zakaj je pomembno razumeti AI agente?
Razumevanje delovanja AI agentov je ključno, ker bodo ti sistemi igrali vedno večjo vlogo v našem vsakdanjem življenju in delu. Mike Kaput poudarja:
“Ne gre za to, da bodo agenti nadomestili ljudi, temveč za to, da bodo omogočili bolj učinkovito delo.”
Namesto strahu pred izgubo služb je bolje, da se osredotočimo na priložnosti. Uporabnik, ki zna prilagoditi AI agente svojim potrebam, si lahko prihrani veliko časa in energije.
Kako začeti uporabljati AI agente?
- Razumite osnove: Raziskujte različne tipe AI agentov in njihove funkcionalnosti.
- Preizkusite orodja: Poskusite brezplačne ali preproste rešitve, kot so AI pomočniki za e-pošto ali organizacijo koledarja.
- Izobražujte ekipo: Če delate v podjetju, poskrbite za izobraževanje zaposlenih o prednostih in uporabi AI agentov.
- Začnite postopoma: Najprej avtomatizirajte manj zahtevne procese, nato pa se lotite kompleksnejših nalog.
AI agenti prinašajo revolucionarne spremembe v način dela in vsakdanjega življenja. Čeprav še niso popolnoma avtonomni, so že danes izjemno uporabni pri avtomatizaciji, izboljšanju učinkovitosti in razbremenitvi ljudi pri rutinskih nalogah. Mike Kaput nas opominja:
“Bolj kot boste razumeli AI agente in njihove zmožnosti, več prednosti boste lahko izkoristili.”
S preprosto uvedbo AI agentov v svoje delo lahko postanete bolj produktivni, inovativni in pripravljeni na prihodnost.